IGI Inex geht eine Forschungspartnerschaft mit quantumrock, einem Vorreiter im Bereich der KI-Anlagentechnik, ein

IGI Inex wendet sich an den KI-Vordenker quantumrock, um eine bessere Portfoliokonstruktion und Vorhersagen für das Asset Backing eines überzeugenden Anleiheprodukts zu erhalten

Die globale Investmentgesellschaft IGI Inex Holdings (UK) ist eine Partnerschaft mit dem führenden Anbieter von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML), dem in München ansässigen KI-Asset- und Portfolio-Management-Unternehmen quantumrock, eingegangen. Da KI und maschinelles Lernen die Vermögensverwaltung und das Portfoliomanagement kurz- und langfristig verändern werden, ist diese Zusammenarbeit ein natürlicher nächster Schritt für die britische Investmentgesellschaft, die sich an das KI/ML- und Kapitalmarktexpertenteam von quantumrock wendet, um ihre Anlageentscheidungen in Zukunft zu verbessern.

IGI Inex ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich der Edelsteininvestitionen und der damit verbundenen globalen Bergbauaktivitäten und hält mehrere Tochtergesellschaften wie IGI Inex Real Estate, IGI Inex Trading, SouthCapital und IGI Inex Global Investments sowie Beteiligungen wie Seabury Capital. Als Anbieter von Sicherheiten für strukturierte Produkte aufgrund seiner umfangreichen Beteiligungen an Edelsteinen, Rohstoffen, Kupfer und mehr beabsichtigt IGI Inex, eng mit quantumrocks Team von Deep-Tech-Ingenieuren und Finanzexperten zusammenzuarbeiten, um KI-Methoden zur Optimierung der Portfoliokonstruktion und Produktbewertung in seinen Tochterunternehmen anzuwenden.

Bei einem der ersten gemeinsamen Projekte der Partnerschaft wird quantumrock KI-Einsichten und -Vorhersagen für das Asset Backing einer attraktiven Anleihe mit kurzer Laufzeit im Wert von 250 Millionen Euro und einem Kupon von 7,25 % (DE000A3H2ZP5) bereitstellen. Für dieses Projekt gewährt IGI Inex eine Ausfallgarantie über sein Edelsteinportfolio im Wert von bis zu 120 % des tatsächlichen Anleihevolumens. Dabei werden die Steine von zwei verschiedenen Gutachtern des GIA (Gemological Institute of America Inc), dem Weltmarktführer in der Bewertung von Edelsteinen, bewertet und sind bei Lloyds versichert. Das gesamte Projekt wird von Ernst & Young geleitet und überwacht, die als Sicherheitenverwalter fungieren. Die KI-Erkenntnisse von quantumrock werden eingesetzt, um das Asset Backing zu optimieren und Vorhersagen über die wahrscheinliche Performance der Anleihen zu treffen.

„Die Partnerschaft mit quantumrock ist eine logische Entscheidung für IGI Inex. Wir freuen uns darauf, von ihrer umfassenden KI- und ML-Expertise zu lernen, um zukünftige Investitionen und die Asset Allocation zu optimieren. Die Anleihe mit einem Kupon von 7,25 % ist ein ausgezeichneter Testfall für die Forschungskooperation; ein überzeugendes Produkt für den Markt, das durch die intelligente Anwendung von Vermögenswerten und Erkenntnissen ermöglicht wird. Wir sind besonders stolz darauf, ein solches Produkt zu ermöglichen, insbesondere in den heutigen volatilen Märkten. Das Asset Backing, das wir für diese Anleihe anbieten, ist aus unserer Sicht eine Investition und muss daher mit der besten verfügbaren Technologie bewertet werden.“ -Werner Schmidt, Gründer von IGI Inex.

„Es gibt viele Möglichkeiten für die Anwendung von KI im Asset- und Portfoliomanagement, und der spezielle Anwendungsfall der Vorhersage der Performance von Anleihen ist ein ausgezeichnetes Beispiel. Wir freuen uns sehr über diese einmalige Chance, mit der führenden globalen Investmentgruppe IGI Inex zusammenzuarbeiten.“ -Stefan Tittel, CEO von quantumrock.

Über IGI Inex Holding (UK): 

IGI Inex Holding (UK) ist eine globale Investmentgesellschaft in Privatbesitz mit Sitz in London, die von Werner Schmidt, einem in São Paulo ansässigen Unternehmer und gebürtigen Deutschen, gegründet wurde. IGI Inex ist eine Holdinggesellschaft, die den Betrieb, die Unternehmensführung und die Einhaltung von Vorschriften mehrerer Unternehmen in den Bereichen Bergbau, Fertigung, Edelsteine, Immobilien und Finanzen überwacht.

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